在工业设计领域，从创意到图纸，通常需要设计师耗费数日甚至数周的建模时间。而现在，这一过程被压缩到分钟级。
近日，厦门火炬高新区企业——厦门卡伦特科技有限公司（以下简称“卡伦特”）在北京正式发布“卡伦特·创模AI”。这是国内首款AI生成式CAD（计算机辅助设计）建模工具，标志着国产工业软件在“AI+”“换道超车”的新征程中跑出领先身位。
业内人士表示，CAD作为工业软件的核心组成，广泛应用于机械、电子、建筑、汽车、航天等行业。此次“AI+CAD”技术的突破，将从根本上改变工业设计的理念、方法和工具体系。而AI驱动下工业设计效率的提升，也将进一步推动小批量、定制化柔性生产。
一句指令即可生成三维模型
“只需在对话框中输入指令，等待一两分钟，‘创模AI’就会自动生成包含拓扑数据的三维模型，设计师可就此编辑、加工、出图，极大提高工作效率。”卡伦特董事长杨传耀介绍，“创模AI”采用“文生模型、图生模型”的智能交互方式，其生成的三维CAD模型带有完整的特征历史记录，支持无缝编辑与参数化调整。
杨传耀表示，传统CAD软件操作复杂、学习周期长，一名机械专业毕业生通常需要经过至少6个月的系统训练，才能独立完成符合工程要求的图纸设计。“‘创模AI’降低了工业设计的门槛，设计师只要把设计思路说清楚，剩下的建模工作就可以交给AI完成。”
不仅如此，这款工具还将帮助设计师填补跨行业的信息差。“例如，以往设计师设计一款轴承时，需要查阅大量资料、学习行业知识，现在AI能直接调取相关知识库。”杨传耀说。
做设计师的智能助手
“帮我设计一个适合80岁老人使用的手机壳。”在“创模AI”对话框输入这行指令后，不到两分钟，一个契合需求的三维模型便跃然眼前：侧边特意做了防滑凹槽；底部贴心地加了挂绳孔，方便老人把手机挂在脖子上防止丢失；背部还预留了急救卡、公交卡的卡槽。
“这就是AI的魅力所在。”杨传耀一边演示一边说，AI的持续学习能力使“创模AI”能主动提供优化建议，帮助设计师发现潜在设计盲点，让方案更完善。
当然，AI并非要取代设计师，而是做设计师的助手。据介绍，设计师可根据实际需求调整参数、颜色等，优化局部特征。最终的图纸仍然需要有相关经验的设计师把关，“AI+CAD”的目的是将设计师从重复繁琐的工作中解放出来，将精力聚焦于创新优化和方案决策。
“创模AI”的发布，离不开卡伦特在CAD领域的长期深耕。作为国内首家二维/三维一体化云原生CAD公司，卡伦特已累计为机械、建筑、电气、教育等行业超过2000家客户提供专业CAD服务，其自主研发了面向工业设计的AI行业大模型，并在云端积累了海量真实图纸与模型数据，为产品落地筑牢技术底座。
【延伸阅读】
卡伦特董事长杨传耀：AI不会取代设计师，但不会使用AI的设计师将被淘汰
中新经纬4月15日电 15日下午，中工智库沙龙——AI共创·工业智能：生成式CAD首版次工业软件研讨会在京举行。活动由中国工业报社、厦门卡伦特科技有限公司联合主办。
厦门卡伦特科技有限公司董事长杨传耀接受媒体采访。
厦门卡伦特科技有限公司董事长杨传耀接受中新经纬采访时表示，工程师和设计师不会被AI取代。未来的设计师将是会使用AI的设计师，淘汰的是不会使用AI的设计师。
CAD，即Computer Aided Design，指利用计算机及其图形设备帮助设计人员进行设计工作。近期，卡伦特正式发布AI+CAD新品，引发广泛关注。
杨传耀认为，AI+CAD要大规模进入制造业的核心生产环节，最关键的坎儿是技术的成熟度，但其核心已从“能不能做”演变为“敢不敢信”；而跨越这道坎的方式，又必须通过重塑用户的使用习惯和探索新的商业模式来实现。
杨传耀提到，在制造业，技术成熟度的核心是确定性和可靠性。AI在生成设计时会出现参数超出安全范围、几何特征违反制造工艺等“幻觉”现象，目前可通过“自修复”或设计师输入更改设计意图或参数，来实现用户的设计意图。
“AI大模型还有个特点，它能帮设计师补充行业领域知识，从这个角度来看，有可能比设计师做设计的时候考虑的更全面和周到。”杨传耀补充道。
此外，杨传耀介绍，传统CAD按“人头/许可证”收费，用户使用卡伦特创模AI来生成三维模型，主要的支出在于Token使用费，生成三维模型的费用比工程师的费用要低很多。另外AI可以不知疲倦地生成三维模型，从创意角度来看，甚至可以生成任意种类的不同模型供用户选择。
当AI越来越强大，一种普遍的担忧出现了：未来的工程师和设计师，会不会被AI取代？
对此，杨传耀认为，AI不是在取代人，而是在重塑人的角色。那些重复性的“绘图”工作确实会消失，但人的核心价值不仅不会贬值，反而会因从琐碎中解放而更加凸显。
“工程师和设计师不会被AI取代”，杨传耀称，未来人的价值体现在以下几个AI难以企及的维度：首先是定义问题与提出需求，这是所有创造的起点。
其次是成为AI的“批判性决策者”。当AI可以瞬间生成成百上千个方案时，人最核心的技能不再是“画出来”，而是“选出来”和“改出来”。设计师需要具备顶级的设计评判力和工程判断力，从可行性、成本、美感、安全性等维度，快速筛选、精准评估、有机整合AI的产出，并指出其“幻觉”或不合常理之处。
最后是伦理、安全与同理心的最终守门人。AI没有价值观，也不理解“责任”。一个设计是否会对环境造成长期危害？是否可能被滥用？是否考虑到弱势群体的使用体验？这些涉及伦理、安全、社会影响和人文关怀的终极判断，必须由人来做出。人是唯一能为技术赋予温度并承担后果的主体。
杨传耀强调，未来的设计师将是会使用AI的设计师，淘汰的是不会使用AI的设计师。