传统的交通信号灯，需要人工设置固定的配时方案，容易导致信号灯空放。如果将信号灯接入AI，通过算法在云端智能调控配时，就能有效改善这一问题。目前，集美新城杏林湾路部分信号灯，就在进行这样的尝试。

集美新城的杏林湾路，周边汇集了商圈、学校和居民区，是一条兼具高强度通勤和旅游功能的复合型道路。过去，为了保证杏林湾路主路的车辆可以绿波通行，与杏林湾路相交道路的车辆，就要等很长时间的红灯，路口信号灯配时不均衡的问题比较突出。作为试点道路，今年8月，杏林湾路滨水路至天马路的这段道路，接入了百度智能云SaaS信控系统。通过云上系统对路口的车流路径进行分析，灵活适配各个路口的放行时长，提高了通行效率。

百度智能云交管行业总监 鞠蕾：这个平台首先是基于百度互联网的数据，还有我们交通大模型的能力，以及百度“伐谋”的算法能力，实现了信号配时的自适应优化试点测试的效果还是比较突出的，在早高峰期间，车均通行时间可从5分半下降到4分半。

百度智能云SaaS信控系统是一种轻量化、智能化的云上信号灯配时工具，具备部署“轻”、上线“快”、成本“低”等优势。它通过AI和大数据算法，可以实时找到路口红绿灯配时的最优解决方案。目前，这个系统在厦门、宁德、漳州都已经试点应用。昨天下午，百度智能云还在厦门举办“SaaS信控”分享会，探讨如何更好地利用这套系统为民生服务。

公安部福建省漳州市交通管理专家 林艳红：我们原来做绿波协调控制，都需人工去跑测，验证绿波的效果。引进SaaS平台之后，可以利用云端的数据，更便捷，可以省很多的人工。

北方工业大学智能交通控制技术（北京市）重点实验室研究员 张福生：未来可能还有空间的治理、交通宣传、交通教育、交通工程等等很多方面，为全国所有的城市提供服务。