流感活动上升！这8类人群别等了，疫苗赶紧安排→

近期，南方省份流感活动明显上升

福建即将进入流感流行季

哪些人最该打疫苗？

什么时候打最合适？

北半球流感“早发”

北半球多国正在经历一个“异常”的流感季。日本、英国、意大利等国报告流感活动显著上升，其中日本今年10月即进入流感季，比往年提早一个多月。

国家气候中心监测显示，今年9月北半球大部分地区气温较常年同期偏高。然而进入10月，欧洲多国、哈萨克斯坦、蒙古、俄罗斯远东地区、日本北部（包括北海道）及我国北方地区气温较常年同期偏低。

全国流感活动上升

与北半球趋势相似，中国流感监测周报的监测数据显示，南方省份流感活动上升，北方部分省份上升，即将进入流感的流行季节。结合既往流行规律，当前正处于流感活动上升期，预计未来一段时间流行强度可能进一步增高。

重点和高风险人群需警惕

中国疾病预防控制中心发布的《中国流感疫苗预防接种技术指南（2025-2026）》指出，重点和高风险人群包括：

医务人员，包括临床救治人员、公共卫生人员、卫生检疫人员等。

60岁及以上的老年人。

罹患一种或多种慢性病者。

养老机构、长期护理机构、福利院等人群聚集场所居住人员及员工。

孕妇。

6～59月龄儿童。

6月龄以下婴儿的家庭成员和看护人员。

托幼机构、中小学校、监管场所等重点场所人群。

气温下降导致室内活动增加，托幼机构和中小学校作为流感高发人群的主要聚集场所，面临较大的传播压力，需格外重视预防。

气候“推手”与病毒风险叠加

Part.01

气候条件适宜病毒传播

今年秋季，南方省份气候呈现“高温转干冷”的快速转换（图1）。福建省气候中心预测，未来将呈现“阶梯式降温”特点，11月17日起福建省大部气温将明显下降，19-22日西部北部地区夜晨气温较低；12月气温较常年同期偏低，并伴随阶段性强降温过程。低温环境可能与传统流行季形成“接力”效应，持续助推流感疫情发展。结合厦门大学科研团队的分析预测，未来1-2个月流感活动水平将持续上升并维持较高水平。

图1：9月1日至11月13日南方地区平均气温时间变化图

Part.02

多重因素叠加加剧传播风险

除了适宜的气象条件，以下因素也共同推高了传播风险：

● 人群免疫力减弱：距离上一波流感流行已有一段时间，人群对当前流行的病毒毒株免疫力可能不足。

● 旅游与人口流动：特别是国庆中秋长假期间，热门旅游城市迎来大量客流，显著增加了病毒输入与跨区域传播的风险。

● 室内聚集增加：气温下降导致人们在室内的聚集时间延长，尤其是学生、幼托儿童等重点人群，加上通风减少，人群聚集性和病毒暴露风险同步上升。

未来数周流感流行强度将持续增强

厦门大学科研团队的全国流感样病例预测模型结果显示，门急诊流感样病例中流感病毒阳性率已超出预警线，我国流感活动已进入上升期，未来数周流行强度将持续增强（图2）。

图2：全国门急诊流感样病例中流感病毒阳性率监测值和预测值

（来源于厦门大学公共卫生学院陈田木科研团队）

建议重点和高风险人群及时接种流感疫苗！

流感的季节性流行造成较严重的健康负担和经济负担，每年接种流感疫苗是预防流感最经济有效的措施。

建议所有6月龄及以上且无接种禁忌的人都应接种流感疫苗。结合流感疫情形势和多病共防的防控策略，尽可能降低流感的危害，优先推荐以上重点和高风险人群及时接种流感疫苗。

此外，大家还需加强日常防护，在人群密集场所科学佩戴口罩、勤洗手、多通风，培养良好卫生习惯。同时，建议密切关注“福建疾控”“福建气象”“厦门大学公共卫生学院”“CTModelling”等官方发布的健康与气候预报提示。

快转发提醒家人朋友

接种流感疫苗

是秋冬健康的第一道防线！

（图源：网络）

参考来源：

1.中国流感监测周报.

2.国家气候中心官网（ncc-cma.net）.

3.福州日报公众号：已确认！毒株与去年不同，感染人数会更多.

4.https://www.xinhuanet.com/asia/20251022/c70c2cbdf162472cacd38b7f38123ade/c.html（亚太网：日本流感疫情持续扩散）.

5.Zhu, H., et al. (2022). Study on the influence of meteorological factors on influenza in different regions and predictions based on an LSTM algorithm. BMC public health, 22(1), 2335.

6.Zhu, H., et al. (2024). Study on the impact of meteorological factors on influenza in different periods and prediction based on artificial intelligence RF-Bi-LSTM algorithm: to compare the COVID-19 period with the non-COVID-19 period. BMC infectious diseases, 24(1), 878.

7.Zhu, H., et al. (2024). Study of the driving factors of the abnormal influenza A (H3N2) epidemic in 2022 and early predictions in Xiamen, China. BMC infectious diseases, 24(1), 1093.

8.https://cdcp.gd.gov.cn/zzzq/jkyw/content/post_4284000.html（广东省疾病预防控制中心官网：广东省流感进入季节性高发期！广东疾控提醒您：赶紧接种流感疫苗）.

9.https://www.chinanews.com.cn/sh/2025/10-29/10506581.shtml（中国新闻网：广东进入流感高发期疾控专家呼吁重点人群尽早接种疫苗）.

10.中国疾病预防控制中心官网（中国疾病预防控制中心发布《中国流感疫苗预防接种技术指南（2025-2026）》）.

11.王岩, 林昕, 吴滨 (2023) 福建气候 (第3版). 福建科学技术出版社.

/健康科普

来源：福建省疾病预防控制中心、福建省气候中心、厦门大学公共卫生学院
文字：祝寒松、李欣欣、肖秀程、温珍治、赵泽宇
审核：谢忠杭、李丽纯、陈田木
编辑：赵娜娜
责编：欧剑鸣
编审：赵晓东

（部分图片来源于网络，仅作公益科普宣传，如有侵权，请联系删除。）

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