“从5月10日起，福建出现入汛以来最大持续性暴雨，国网福建省电力有限公司积极应对，落实各项防御措施，强调各单位要强化监测预警、应急值班、应急抢修准备和信息报送等。国网福建电力输电专业累计安排1880人次，完成692条输电线路4761基杆塔特巡……”

　　福建沿海地区台风暴雨等极端天气出现较为频繁，福建国网一直将电力维控人员的人身安全保障工作放在第一位。《国网福建省电力有限公司关于印发安全生产工作意见的通知》明确指出：把推进安全基础能力建设与强化人身安全风险管控作为年度安全生产重点工作来执行。

　　基于这一需求，福建省亿鑫海信息科技有限公司携手华为云福州创新中心，依托当下前沿的深度学习引擎、目标检测算法等技术，深耕电力行业缺陷识别和作业风险两大领域的综合应用，为电力行业作业提质增效提供有力的支撑工具，为电力安全保驾护航。

　　AI赋能练就“火眼金睛”保障作业安全

　　作为高危行业的电力，作业过程中存在众多事故隐患，容易发生触电、高坠、火灾、中毒窒息等多种人身事故。如何提高员工安全意识，如何减少习惯性违章，杜绝各类事故发生，成为电力行业工作的重中之重。亿鑫海作为一家深耕电力行业多年的自主创新型高科技企业，为加强电力维控作业现场安全管理，防范各类安全风险，进一步提升对作业现场人与物的安全风险感知、智能识别、实时预警能力，聚集了一批行业专家和研发精英，结合边缘计算、人工智能等最新技术开发了“电力安全监察软硬件一体化”解决方案。

　　方案以华为云的AI开发平台ModelArts为技术支持，通过深度学习框架结合目标检测算法，由不断模型训练，完成智慧融合核心算法模型，实现方案中的“反违章智能机器人”基于一定标记数据的自主深度学习。通过华为云的AI开发平台，对视频流、图片流等进行实时识别分析，不断提升违章模型的识别精度，最终实现“机器人”就地安全风险违章识别、违章即时告警智能播报等能力。目前已完成准确识别是否佩戴帽、穿着工作服、马甲穿戴、登梯无人扶、单人作业违章、违章跨越围栏、吊臂下站人、动火未配置灭火器、现场抽烟、未戴绝缘手套、违规搬运梯子、空洞未遮盖、氧气、乙炔瓶倒地、人员异常倒地、安全带错挂瓷瓶等16类违章行为。此外，为满足更多电力作业需求，亿鑫海还在不断研发新型的识别模型。

　　在电力日常运维监管及施工运维过程中，亿鑫海采用华为云5G+超强边缘计算能力直接处理、分析数据，使得违章识别可在数据产生源的附近就地分析、研判、处理、告警，只传违章结果数据，可有效减少服务响应时间，为现场作业提供安全实时感知、风险主动分析、异常智能告警、违章永久记录、远程实时控制等服务，极大提升核电场现场施工作业安全风险监督、防范的智能化、智慧化水平。

　　以厦门某供电服务分公司为例，由于客户侧年检工作为小型分散作业，遍布在厦门各个角落，工作现场较为分散，安管人员100%到位管控难度较大。班组通过使用反违章智能机器人，能有效识别现场部分违章行为，及时告知提醒现场违章人员纠正违章，并将图片信息实时推送至管理人员手机中，且现场配备相关设备全程盯防，敦促作业人员全程保持作业规范，对年检现场的作业安全起到积极的监管作用。

　　创新技术推动机房巡检升级转型

　　优秀的前端产品，离不开后端大量技术投入。为帮助电力维保人员快速定位故障，亿鑫海开发了信息机房系统，远程实现视频监控、云台控制，实时查看机房状态，统一获取机房动力、环境、安防、消防等数据情况。系统支持多协议设备接入，多平台对接，避免过多设备改造以及系统重复建设，在降低成本的同时大幅度提升效率。

　　此外，系统可以实现故障位置准确定位，支持多设备间的场景联动，进而实现设备代替人工进行远端机房无人化巡检管理。做到事中多渠道通知相关人员，告警消息及时;事后支持历史数据分析，追溯问题所在。

　　在信息机房系统中，亿鑫海还利用边缘端智慧融合网关，将设备整体集中接入数据平台，实现站房、柜内、环境、设备、安防、UPS电源等多数据采集，系统通过提供领导驾驶舱，构建站房内的3D数据模型，对站房当前运行状况和故障信息进行集中统一展示，让机房整体情况一目了然，杜绝以往人找设备、设备找人的弊端。

　　未来，亿鑫海将继续携手华为福州云创新中心深耕各行各业，不断挖掘用户需求，为电力、市政、教育、交通等更多行业提供全方位、全寿命的一体化服务方案。